Документация API

Быстрый старт: Измените base_url

Начните с обновления двух переменных. Направьте ваш клиент на https://api.proxyllm.cc/v1 и используйте сгенерированный ключ. Конечная точка точно имитирует структуру завершения чата OpenAI. Вам не нужны новые библиотеки или сложные адаптеры. Просто замените конечную точку и токен, затем запустите существующую логику.

Copycurl https://api.proxyllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five common CSS layout techniques for modern web design."}]
  }'

Аутентификация и ключи

Сгенерируйте ключ через панель управления и передайте его в Authorization Заголовок. Каждый аккаунт содержит один активный ключ; создание нового отзывает старый. Используйте Bearer your_api_key для стандартных запросов. Система немедленно отклоняет недействительные токены.

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте запросы POST на /v1/chat/completions с массивом сообщений. Идентификатор модели uncensored. Он обрабатывает генерацию текста без стандартных отказов для законного контента для взрослых. Установите max_tokens для контроля длины вывода; значение по умолчанию составляет 2 048 токенов.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Потоковая передача и SSE

Включите потоковую передачу, установив stream: true в полезной нагрузке запроса. API возвращает события серверных событий (SSE) для доставки токенов в реальном времени. Статистика использования токенов появляется в последнем фрагменте потока. Это снижает воспринимаемую задержку для больших ответов.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling и режим JSON

Определите инструменты в tools параметр для структурированных выводов. Модель поддерживает как вызов функций, так и строгое форматирование JSON через response_format. Используйте json_object заставить выводить валидные JSON-структуры. Параметры Temperature и top_p позволяют тонко настраивать креативность.

Лимиты запросов и ошибки

Ожидайте 401 для недействительных ключей и 402, когда кредит исчерпан. Лимит составляет 300 запросов в минуту на ключ. Одновременные запросы ограничены восемью одновременно. Размер контекстного окна составляет 100 000 токенов. Обрабатывайте ошибки 429, внедрив экспоненциальное замедление с откатом в логику вашего клиента.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)