Documentación de la API

Inicio rápido: Cambia base_url

Empiece actualizando dos variables. Apunte su cliente a https://api.proxyllm.cc/v1 y usa tu clave generada. El endpoint imita exactamente la estructura de finalización de chat de OpenAI. No necesitas nuevas bibliotecas ni adaptadores complejos. Solo reemplaza el endpoint y el token, luego ejecuta tu lógica existente.

Copycurl https://api.proxyllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five common CSS layout techniques for modern web design."}]
  }'

Autenticación y claves

Genera una clave a través del panel de control y pásala en el Authorization header. Cada cuenta tiene una clave activa; crear una nueva revoca la anterior. Usa Bearer your_api_key para solicitudes estándar. El sistema rechaza los tokens inválidos inmediatamente.

Endpoint Chat Completions

Envía solicitudes POST a /v1/chat/completions con un array de mensajes. El ID del modelo es uncensored. Gestiona la generación de texto sin denegaciones estándar para contenido adulto lícito. Establece max_tokens para controlar la longitud de la salida; el valor predeterminado es 2,048 tokens.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming y SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu carga útil de solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. Las estadísticas de uso de tokens aparecen en el último fragmento del flujo. Esto reduce la latencia percibida para respuestas grandes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Llamada de Función y Modo JSON

Define herramientas en el tools el parámetro para salidas estructuradas. El modelo admite tanto llamadas a funciones como formato JSON estricto mediante response_format. Utiliza json_object forzar estructuras JSON válidas. Los parámetros de temperatura y top_p permiten ajustar la creatividad.

Límites de velocidad y errores

Esperar 401 para claves inválidas y 402 cuando se agota el crédito. El límite es de 300 solicitudes por minuto por clave. Las solicitudes concurrentes se limitan a ocho simultáneamente. La ventana de contexto abarca 100.000 tokens en total. Manejar errores 429 implementando retroceso exponencial en la lógica de tu cliente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)