Dokumentace API

Rychlý start: Změna base_url

Začněte aktualizací dvou proměnných. Směrujte svého klienta na https://api.proxyllm.cc/v1 a použijte svůj vygenerovaný klíč. Endpoint přesně imituje strukturu chatových dokončení OpenAI. Nepotřebujete nové knihovny ani složité adaptéry. Stačí vyměnit endpoint a token a spustit existující logiku.

Copycurl https://api.proxyllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five common CSS layout techniques for modern web design."}]
  }'

Ověření a klíče

Vygenerujte klíč prostřednictvím dashboardu a předáte ho v Authorization hlavička. Každý účet má jeden aktivní klíč; vytvořením nového se zruší ten starý. Použijte Bearer your_api_key pro standardní požadavky. Systém okamžitě zamítá neplatné tokeny.

Endpoint Chat Completions

Odesílejte požadavky POST na /v1/chat/completions s polem messages. ID modelu je uncensored.Zvládá generování textu bez standardních odmítnutí pro legální obsah pro dospělé. Nastavte max_tokens pro ovládání délky výstupu; výchozí hodnota je 2 048 tokenů.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streamování a SSE

Povolte streamování nastavením stream: true v těle požadavku. API vrací Server-Sent Events (SSE) pro doručování tokenů v reálném čase. Statistiky spotřeby tokenů se objeví v poslední části streamu. To snižuje vnímanou latenci u velkých odpovědí.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Volání funkcí a režim JSON

Definujte nástroje v tools parameter pro strukturované výstupy. Model podporuje jak volání funkcí, tak přísné formátování JSON přes response_format. Použijte json_object donutit model k platným strukturám JSON. Parametry teploty a top_p umožňují jemné ladění kreativity.

Limity rychlosti a chyby

Očekávejte 401 pro neplatné klíče a 402, když dojde kredit. Limit je 300 požadavků za minutu na klíč. Souběžné požadavky jsou omezeny na osm současně. Okno kontextu má celkem 100 000 tokenů. Zvládněte chyby 429 implementací exponenciálního zpětného odstupování v logice klienta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)