Τεκμηρίωση API

Γρήγορη Έναρξη: Αλλαγή base_url

Ξεκινήστε ενημερώνοντας δύο μεταβλητές. Κατευθύνετε τον client σας στο https://api.proxyllm.cc/v1 και χρησιμοποιήστε το κλειδί που δημιουργήσατε. Το endpoint μιμείται ακριβώς τη δομή ολοκληρώσεων συνομιλίας OpenAI. Δεν χρειάζεστε νέες βιβλιοθήκες ή πολύπλοκες προσαρμογείς. Απλά αλλάξτε το endpoint και το token, τότε εκτελέστε τη υπάρχουσα λογική σας.

Copycurl https://api.proxyllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five common CSS layout techniques for modern web design."}]
  }'

Πιστοποίηση και Keys

Δημιουργήστε ένα κλειδί μέσω του dashboard και περάστε το στο Authorization header. Κάθε λογαριασμός κατέχει ένα ενεργό κλειδί· η δημιουργία ενός νέου ακυρώνει το παλιό. Χρησιμοποιήστε Bearer your_api_key για τυπικά αιτήματα. Το σύστημα απορρίπτει άμεσα τα μη έγκυρα tokens.

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Στείλτε αιτήματα POST στο /v1/chat/completions με ένα array messages. Το model ID είναι uncensored. Διαχειρίζεται παραγωγή κειμένου χωρίς τυπικές απορρίψεις για νόμιμο περιεχόμενο ενηλίκων. Ορίστε max_tokens για τον έλεγχο του μήκους εξόδου· η προεπιλογή είναι 2.048 tokens.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ροή και SSE

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true στο σώμα του αιτήματός σας. Το API επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) για παράδοση tokens σε πραγματικό χρόνο. Τα στατιστικά χρήσης tokens εμφανίζονται στο τελευταίο κομμάτι της ροής. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μεγάλες απαντήσεις.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function Calling και JSON Mode

Ορίστε εργαλεία στο tools η παράμετρος για δομημένες εξόδους. Το μοντέλο υποστηρίζει τόσο κλήση συναρτήσεων όσο και αυστηρή μορφοποίηση JSON μέσω response_format. Χρησιμοποιήστε json_object να αναγκάσει έγκυρες δομές JSON. Οι παράμετροι Temperature και top_p επιτρέψουν τον λεπτομερή έλεγχο της δημιουργικότητας.

Όρια Ρυθμού και Σφάλματα

Αναμένεται 401 για μη έγκυρα κλειδιά και 402 όταν εξαντληθεί το υπόλοιπο. Το όριο είναι 300 αιτήματα ανά λεπτό ανά κλειδί. Τα ταυτόχρονα αιτήματα περιορίζονται σε οκτώ ταυτόχρονα. Το παράθυρο συμφραζομένων καλύπτει 100.000 tokens συνολικά. Διαχειριστείτε τα σφάλματα 429 εφαρμόζοντας εκθετική backoff στη λογική του πελάτη σας.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)