Documentação da API

Início rápido: Altere base_url

Comece atualizando duas variáveis. Aponte seu cliente para https://api.proxyllm.cc/v1 e use sua chave gerada. O endpoint imita exatamente a estrutura de chat completions da OpenAI. Você não precisa de novas bibliotecas ou adaptadores complexos. Basta trocar o endpoint e o token, então execute sua lógica existente.

Copycurl https://api.proxyllm.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five common CSS layout techniques for modern web design."}]
  }'

Autenticação e Chaves

Gere uma chave via o painel e passe-a no Authorization Cabeçalho. Cada conta possui uma chave ativa; criar uma nova revoga a anterior. Use Bearer your_api_key para solicitações padrão. O sistema rejeita tokens inválidos imediatamente.

Endpoint Chat Completions

Envie solicitações POST para /v1/chat/completions com uma matriz de mensagens. O ID do modelo é uncensored. Lida com geração de texto sem recusas padrão para conteúdo adulto legal. Defina max_tokens para controlar o comprimento da saída; o padrão é 2.048 tokens.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.proxyllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming e SSE

Ative o streaming definindo stream: true na carga útil da sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real. As estatísticas de uso de tokens aparecem no último chunk do fluxo. Isso reduz a latência percebida para grandes respostas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chamada de Função e Modo JSON

Defina ferramentas no tools parâmetro para saídas estruturadas. O modelo suporta chamada de função e formatação JSON estrita via response_format. Use json_object forçar estruturas JSON válidas. Os parâmetros temperatura e top_p permitem ajustar a criatividade.

Limites de Taxa e Erros

Esperar 401 para chaves inválidas e 402 quando o crédito acabar. O limite é de 300 solicitações por minuto por chave. Solicitações simultâneas têm limite de oito ao mesmo tempo. A janela de contexto abrange 100.000 tokens no total. Lidar com erros 429 implementando backoff exponencial na lógica do seu cliente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)