अनसेंसर्ड API
अनसेंसर्ड जनरेशन के लिए LLM प्रॉक्सी
एक सस्ता LLM प्रॉक्सी जो मानक OpenAI-संगत एंडपॉइंट के माध्यम से एक अनसेंसर्ड मॉडल सर्व करता है, जिससे आप अपनी बेस यूआरएल और कुंजी को सेकंडों में बदलकर असीमित पैमाने पर टेक्स्ट जनरेशन शुरू कर सकते हैं।
- $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन
- 100k टोकन संदर्भ विंडो
- केवल क्रिप्टो भुगतान
curl https://api.proxyllm.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List five common CSS layout techniques for modern web design."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.proxyllm.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.proxyllm.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.15
- आउटपुट टोकन / 1M
- $0.50
- टोकन संदर्भ
- 100,000
- ट्रायल क्रेडिट
- $0.50
- प्रति मिनट रिक्वेस्ट
- 300
मुख्य क्षमताएं
ड्रॉप-इन कम्पैटिबिलिटी
अपने मौजूदा कॉन्फ़िगरेशन में बस बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी को बदलकर आधिकारिक SDK का उपयोग करें।
सिंगल अनसेंसर्ड मॉडल
हम एक ओपन-वेइट मॉडल प्रदान करते हैं जो कानूनी वयस्क उपयोग मामलों के लिए सामग्री अस्वीकृतियों के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है।
पारदर्शक प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण
केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करें पूर्वभुगतान क्रेडिट के साथ जो कभी समाप्त नहीं होता है और त्रुटियों को शून्य पर चार्ज किया जाता है।
क्रिप्टो टॉप-अप
$20 और $500 के बीच की राशियों के लिए USDT (TRC20) या USDC (Base) के साथ अपना खाता फंड करें।
गोपनीयता प्राथमिकता
प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं और खाता निर्माण के लिए केवल ईमेल पता या Google लॉगिन की आवश्यकता होती है।
डेवलपर सुविधाएं
तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटरों के साथ SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का समर्थन करता है।
सेटअप गाइड
- 1
अपनी कुंजी प्राप्त करें
Google या ईमेल से साइन अप करें और फोन सत्यापन के बिना तुरंत अपनी API की प्राप्त करें।
- 2
क्रिप्टो क्रेडिट जोड़ें
अकाउंट फंड करने और एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजना शुरू करने के लिए USDT या USDC जमा करें।
- 3
बेस URL अपडेट करें
अपने मौजूदा कोड को हमारे एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें और शून्य कोड बदलाव के साथ अनकेंसरर्ड टेक्स्ट जनरेट करना शुरू करें।
समुदाय परियोजनाएं
AI कोडिंग एजेंट्स
Claude Code जैसे टूल्स को एक प्रॉक्सी से कनेक्ट करें जो आउटपुट को ब्लॉक करने वाले कंटेंट फिल्टर के बिना अनुरोधों को संभालता है।
Chatbot backends
अनफिल्टर्ड चैट इंटरफेस बनाएं जो विवादास्पद या वयस्क विषयों का जवाब देते हैं बिना मान्य प्रदाता अस्वीकारों को ट्रिगर किए।
सामग्री जनरेशन
काल्पनिक कहानियों या अनुसंधान के लिए रचनात्मक टेक्स्ट जनरेट करें जहां मानक मॉडल विशिष्ट विषयों को सेंसर कर सकते हैं।
लागत नियंत्रण
मासिक सब्सक्रिप्शन और छिपे हुए शुल्क के बिना प्रीपेड क्रेडिट का उपयोग करके दौड़ने वाली लागतों को रोकें।
कौन इसका उपयोग करता है, वास्तविक स्थितियों में; और स्पष्ट रूप से यह किसके लिए NOT है
अनलिमिटेड टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता वाले डेवलपर्स क्रिएटिव राइटिंग, सुरक्षा शोध और वयस्क सामग्री के लिए इस LLM प्रॉक्सी का उपयोग करते हैं बिना प्रदाता अस्वीकृति के। यह उन स्क्रिप्ट्स के लिए उपयुक्त है जिन्हें सीधे base_url स्विप की आवश्यकता होती है। हालांकि, यह उन टीमों के लिए नहीं है जिन्हें एम्बेडिंग, इमेज या ऑडियो जनरेशन की आवश्यकता है। यह उन प्रोजेक्ट्स की सेवा भी नहीं करता है जिन्हें मॉडल रूटिंग या SLA गारंटी की आवश्यकता है। यह केवल अनसेंसर्ड टेक्स्ट के लिए एक सिंगल मॉडल एंडपॉइंट है।
ड्रॉप-इन LLM प्रॉक्सी: अनसेंसर्ड टेक्स्ट के लिए उपयोग मामले
यह LLM प्रॉक्सी अनुरोधों को मानक एंडपॉइंट्स के माध्यम से एकल अनसेंसर्ड मॉडल पर रूट करता है, आपके कोड को अपरिवर्तित रखते हुए सामग्री अस्वीकृतियों को हटा देता है।
सीधा कोड इंटीग्रेशन
अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में बेस यूआरएल और API की बदलें। एंडपॉइंट स्टैंडर्ड JSON पेलोड के साथ /v1/chat/completions पर POST रिक्वेस्ट्स स्वीकार करता है।
स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स
रियल-टाइम में टोकन प्राप्त करने के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) सक्षम करें। आपकी एप्लिकेशन हर चंक को आने पर प्रोसेस करती है, जिससे महसूस होने वाली लेटेंसी काफी कम हो जाती है।
अनफिल्टर्ड क्रिएटिव राइटिंग
अचानक विषय प्रतिबंधों के बिना लंबे-प्रारूप सामग्री उत्पन्न करें। मॉडल परिपक्व विषयों और विवादास्पद कोणों को सामान्य अस्वीकृतियों पर डिफ़ॉल्ट किए बिना संभालता है।
डेवलपर्स वास्तव में इस विषय के बारे में क्या पूछते हैं
बेस यूआरएल और कुंजी को बदलकर हमारे अनसेंसर्ड LLM प्रॉक्सी का उपयोग करें। हम $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन के लिए चार्ज करते हैं। त्रुटियों की कोई लागत नहीं होती है, और पूर्वभुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। तुरंत $0.50 ट्रायल क्रेडिट प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें। मासिक सब्सक्रिप्शन या छिपी हुई फीस के बिना असिमित जनरेशन तक पहुंचने के लिए केवल USDT या USDC के साथ टॉप-अप करें।
टोकन अंकगणित के साथ लागत के उदाहरण
लागत टोकन वॉल्यूम के रैखिक रूप से बढ़ती है। इनपुट प्रति मिलियन टोकन $0.15 चार्ज करता है; आउटपुट प्रति मिलियन $0.50 चलता है। एक 10k इनपुट और 2k आउटपुट रिक्वेस्ट की लागत लगभग $0.002 आती है। त्रुटियों पर कोई चार्ज नहीं लगता। आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं, सब्सक्रिप्शन लॉक-इन से बचते हैं। क्रिप्टो टॉप-अप $20 से शुरू होते हैं। बैलेंस कभी समाप्त नहीं होता। दौड़ने वाले बिलों से बचने के लिए डैशबोर्ड के माध्यम से उपयोग ट्रैक करें।
यह एक सामान्य विकल्प से कैसे भिन्न है
हमारा अनकैप्ड LLM इनपुट टोकन के प्रति 1M के लिए $0.15 और आउटपुट टोकन के प्रति 1M के लिए $0.50 चार्ज करता है। कोई सब्सक्रिप्शन लॉक-इन या छिपा मासिक शुल्क नहीं है। आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। यह जटिल बिलिंग के बिना लागत को पूर्वानुमेय बनाता है।इस निच में एक प्रदाता चुनने के लिए एक चेकलिस्ट
टोकन मूल्य निर्धारण और भुगतान विधियों की तुरंत पुष्टि करें। सुनिश्चित करें कि base_url ड्रॉप-इन OpenAI संगतता का समर्थन करता है। कॉन्टेक्स्ट सीमाओं की पुष्टि करें, जैसे कि हमारी 100k विंडो। जाँच करें कि क्या स्ट्रीमिंग और JSON मोड उपलब्ध हैं। उन प्रदाताओं से बचें जो अनसेंसर्ड एक्सेस के लिए मासिक सब्सक्रिप्शन की मांग करते हैं।
सामान्य प्रश्न
LLM प्रॉक्सी क्या है और ProxyLLM कैसे काम करता है?
यह अनसेंसर्ड मॉडल के लिए अनुरोधों को रूट करने वाला एक मीडिलवेयर है। आप अपने कोड में base_url और कुंजी बदलते हैं। यह आपके अपस्ट्रीम सीक्रेट्स को सुरक्षित रखते हुए वेंडर लॉक-इन या जटिल रूटिंग लॉजिक के बिना असीमित टेक्स्ट जनरेशन को सक्षम बनाता है।
क्या यह API फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स का समर्थन करती है?
हाँ। हम सर्वर-सेंट इवेंट्स और टूल्स के साथ फंक्शन कॉलिंग का समर्थन करते हैं। आप स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के लिए JSON मोड भी लागू कर सकते हैं। हर टोकन आपके प्रीपेड बैलेंस में योगदान देता है, और जनरेशन के दौरान त्रुटियां क्रेडिट खर्च नहीं करतीं।
uncensored मॉडल की लागत प्रति टोकन कितनी है?
इनपुट टोकन की कीमत प्रति मिलियन $0.15 है, और आउटपुट टोकन की कीमत प्रति मिलियन $0.50 है। आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। त्रुटियां मुफ्त हैं, और पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। कोई मासिक सदस्यता शुल्क या छिपे हुए शुल्क नहीं हैं।
क्या मैं इस सस्ते LLM API के लिए क्रिप्टोकरेंसी से भुगतान कर सकता हूँ?
हाँ। हम TRC20 पर USDT या Base पर USDC स्वीकार करते हैं। टॉप-अप $20 से $500 की सीमा में होते हैं। बड़ी राशियों के लिए आपको बोनस क्रेडिट मिलता है।
संदर्भ विंडो और अधिकतम आउटपुट लंबाई क्या है?
प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। आप प्रति अनुरोध 16,000 आउटपुट टोकन तक अनुरोध कर सकते हैं। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो प्रत्येक पूर्णता टर्न के लिए डिफ़ॉल्ट सीमा 2,048 टोकन है।
क्या आप मॉडल को ट्रेन करने के लिए यूज़र प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करते हैं?
नहीं। आपके प्रॉम्प्ट्स प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। हम उन डेवलपर्स के लिए प्राइवेसी को प्राथमिकता देते हैं जिन्हें विश्वसनीय, असीमित एंडपॉइंट्स की आवश्यकता होती है। आप बिना डेटा रिटेंशन नीतियों की चिंता किए, कानूनी वयस्क सामग्री, सुरक्षा अनुसंधान, या कथा के लिए मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।
आपका API कुंजी एक फॉर्म की दूरी पर है
रजिस्टर करें, अपनी कुंजी प्राप्त करें, और अपना एंडपॉइंट बेस यूआरएल अपडेट करें। सरल एकीकरण।
